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“我(wo)是誰(shui)？”古希臘特爾斐神廟前(qian)巨大石(shi)碑上(shang)的亙古一問，特別適合AI+證券(quan)對自我(wo)的追問。

“AI+證券”一開始被提出的時候，傳統證券企業會質疑為什么是“AI+”而不是“+AI”？他們擔心在這場游戲中，主導權到底掌握在誰手中，會不會出現“為他人作嫁衣裳”的情況。

過(guo)去十余(yu)年中，AI+證券曾享受過(guo)制度紅(hong)利，監管(guan)保持觀(guan)望與(yu)寬容，先行者則迅速跑馬圈(quan)地(di)。傳(chuan)統證券企業曾一度將(jiang)(jiang)金融科(ke)技視為(wei)(wei)門(men)口的(de)野蠻人，時刻警惕其(qi)自身體系的(de)沖擊(ji)，后(hou)者則將(jiang)(jiang)前(qian)者視為(wei)(wei)落后(hou)生產力，謹慎隱藏自己(ji)的(de)高維(wei)優越感。

前些年，言必(bi)稱“互聯網”成為中國產業界一道獨特(te)的風(feng)景。但如果我們將互聯網金融時代對于證券行業的改造看作是一場表皮手術的話，那么人工智能對于證券行業的改造更像是一種鍛體洗髓。

小蛋糕競爭(zheng)，大蛋糕合(he)作。

圈地自萌只會沉溺于幻(huan)想中的(de)輝(hui)煌，停止拓寬視角只會錯失時代的(de)標桿。

證券(quan)企業管理者自然深諳這(zhe)個道(dao)理，越來越多(duo)的證券(quan)企業從閉環(huan)走(zou)向了(le)開(kai)放，越來越多(duo)的在(zai)尋(xun)求外(wai)界(jie)合作。

八仙過海，各(ge)顯神通(tong)。近(jin)年來(lai)，隨著(zhu)以大數據(ju)、云計(ji)算、人工智能、區塊鏈(lian)(lian)等最新(xin)(xin)(xin)前(qian)沿(yan)數字技術在(zai)證券產(chan)業(ye)鏈(lian)(lian)分工中扮(ban)演著(zhu)愈發重要的創新(xin)(xin)(xin)引擎力量(liang)，不斷為證券行業(ye)進行賦能創新(xin)(xin)(xin)，促進了傳(chuan)統產(chan)業(ye)的數字化轉型(xing)升(sheng)級。

朔本追源(yuan)，“AI+證券”的本質，是將人工智能作為基礎特征，與傳統證券行業的全面融合，相對于簡單的行業疊加，“AI+”更側重于為傳統行業的模式創新和流程再造提供新的思路和方法，促進經濟形態的演進，從而催生新的商業模式，提高運營效率，帶來整個產業的全面升級。

其中，證券(quan)行業信息(xi)化(hua)(hua)建設起步早(zao)，其主要(yao)業務都是基于(yu)大規模(mo)數據展開，急需(xu)自動化(hua)(hua)和智能化(hua)(hua)的(de)變革來解放(fang)人力(li)，此外(wai)，證券(quan)普(pu)惠化(hua)(hua)和場景化(hua)(hua)的(de)創(chuang)新，也需(xu)要(yao)新的(de)技(ji)術(shu)手段來提供(gong)支持，而人工智能與證券(quan)的(de)結合，無疑(yi)為證券(quan)創(chuang)新提供(gong)了更多的(de)可(ke)能。

隨著(zhu)(zhu)證券(quan)行業的(de)(de)(de)(de)懷抱(bao)不(bu)斷敞(chang)開，用戶生活方式的(de)(de)(de)(de)逐步(bu)改(gai)變，科技發展的(de)(de)(de)(de)日益深入，A人們將會(hui)獲得與(yu)互聯網時(shi)代完(wan)全(quan)不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)金融(rong)體驗。一個全(quan)新的(de)(de)(de)(de)時(shi)代正在走來(lai)，它(ta)帶著(zhu)(zhu)新的(de)(de)(de)(de)標簽，充滿(man)著(zhu)(zhu)新的(de)(de)(de)(de)希望。

隨著以數字技術驅動證券行業發展成為廣泛共識，數字技術在經紀業務、財富管理、投行業務、后臺業務等領域不斷落地，應用場景也在不斷拓寬。人工智能、大數據、云計算等數字技術的交叉融合應用逐漸成為證券行業提高運營效率、增強盈利能力的有力抓手。

AI+證券落地的具體業務場景

盡管目(mu)前國內(nei)多數(shu)證券公司能夠通過數(shu)字(zi)技(ji)術提供并優化遠程開(kai)戶、在(zai)線交(jiao)易、智(zhi)能投顧、智(zhi)能客(ke)服(fu)等(deng)服(fu)務，但與(yu)境(jing)外領先機構相比數(shu)字(zi)技(ji)術的應用(yong)水平仍存在(zai)較(jiao)大差距(ju)。

以摩根(gen)士丹利、摩根(gen)大(da)通等為代表(biao)的(de)國際一流(liu)投行，由于具備雄厚的(de)資(zi)本實力(li)和強大(da)的(de)技術(shu)能力(li)等優勢(shi)，積極(ji)探索數字(zi)技術(shu)在財(cai)富管理、支(zhi)付與結算、數據(ju)分析、合規監(jian)管、數字(zi)貨幣(bi)等領域的(de)應用并取得(de)積極(ji)成(cheng)效。

數字(zi)技術(shu)在(zai)國際一流(liu)投行的(de)應用情況

2018年，摩根士丹(dan)利推出GoalsPlanningSystem(GPS)，旨在為(wei)客戶(hu)提供千人(ren)千面的(de)(de)財富管理服務，涵蓋上(shang)學(xue)、家庭、旅行、退休(xiu)等全生命周(zhou)期(qi)和(he)眾多應用場景。2019年，摩根大通成(cheng)為(wei)全球范圍內第一個(ge)在資產管理行業采(cai)用股票自動化交易(yi)技術的(de)(de)公司，該(gai)平臺能夠實現自動監控、讀取(qu)、記錄和(he)響應報價(jia)需求，并以較(jiao)低的(de)(de)成(cheng)本快速執行一籃子股票的(de)(de)買(mai)賣交易(yi)。

相比(bi)之下，我國證(zheng)券行(xing)業(ye)對(dui)數(shu)(shu)(shu)字(zi)技術的(de)綜合(he)應(ying)用水平依然(ran)處于初級階段，數(shu)(shu)(shu)據(ju)質(zhi)量參差不(bu)齊，數(shu)(shu)(shu)據(ju)治(zhi)理(li)能力薄(bo)弱，數(shu)(shu)(shu)據(ju)價(jia)值無法得到充(chong)分發揮可利用。

每當數據流量(liang)的(de)天花板再次顯現，數據管理平臺(tai)的(de)需求應運而生。

以信息(xi)(xi)化建(jian)設(she)為出發點，易道博識(shi)以金(jin)融(rong)信息(xi)(xi)資(zi)源為數據(ju)源，建(jian)設(she)AI能力(li)管(guan)理(li)中臺，為金(jin)融(rong)行(xing)業協同辦公平(ping)(ping)臺提供對(dui)各業務應用及移動端的(de)(de)共性AI支撐能力(li)，同時集成(cheng)平(ping)(ping)臺的(de)(de)統一身份認(ren)證，實現權(quan)限(xian)(xian)劃分(fen)，明確權(quan)限(xian)(xian)范圍，實現權(quan)限(xian)(xian)范圍內的(de)(de)信息(xi)(xi)共享。

人工智(zhi)能管理平臺的(de)本質，是(shi)一個以數(shu)據(ju)驅動業務(wu)發展為最(zui)終目的(de)的(de)智(zhi)能大(da)數(shu)據(ju)總(zong)體系。易道博識的AI能力管理平臺專注于人工智能場景、算法以及AI敏捷開發，除了為上層應用提供AI能力外，也為應用中臺和數據中臺輸出(chu)AI能力。通過構建統一數據標準，打(da)通(tong)數據煙囪，實現數據資產統一管理(li)。

針(zhen)對(dui)業務(wu)應(ying)用的人工智能(neng)(neng)場(chang)景所需AI能(neng)(neng)力管(guan)理(li)平臺(tai)的服務(wu)能(neng)(neng)力，目前主要規劃的場(chang)景包括(kuo)：

易道(dao)博識的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)管(guan)理平臺(tai)緊(jin)密銜接(jie)業(ye)務(wu)(wu)前(qian)臺(tai)與技術(shu)后臺(tai)，聚(ju)合的(de)(de)(de)數據可快(kuai)速響應(ying)前(qian)臺(tai)業(ye)務(wu)(wu)需求，針對市場和行業(ye)的(de)(de)(de)新變化，持(chi)續(xu)優(you)化業(ye)務(wu)(wu)內容與流程(cheng)。在管(guan)理平臺(tai)的(de)(de)(de)加持(chi)下，企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)數據與業(ye)務(wu)(wu)無縫(feng)銜接(jie)，價值鏈閉環得以形成。

易道博識AI+證券管理平(ping)臺(tai)(tai)以智(zhi)能數據(ju)構建及(ji)管理平(ping)臺(tai)(tai)為基礎，以證券實(shi)際業(ye)務(wu)場景為切入點，融合了業(ye)務(wu)和IT雙重職能，推動企(qi)業(ye)內部方法論與(yu)組織管理流程(cheng)的(de)優化，對完善企(qi)業(ye)組織結構與(yu)流程(cheng)，提(ti)升管理水平(ping)有較(jiao)強(qiang)的(de)推動作用。

從管(guan)理(li)平臺(tai)的(de)(de)作(zuo)(zuo)用方式(shi)來看，除了契(qi)合企(qi)業(ye)(ye)自身業(ye)(ye)務(wu)流程和業(ye)(ye)務(wu)發展特征的(de)(de)技(ji)術架構(gou)之外，平臺(tai)的(de)(de)作(zuo)(zuo)用和能(neng)力主要(yao)取決(jue)于最(zui)終(zhong)匯聚的(de)(de)數據種類和數據數量。當(dang)企(qi)業(ye)(ye)完(wan)成數字化轉型第一(yi)步，將用戶和企(qi)業(ye)(ye)內部資源(yuan)通過管(guan)理(li)平臺(tai)進行融合與連接后，企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)運營數據將進一(yi)步豐(feng)富，業(ye)(ye)務(wu)流程將得到進一(yi)步優化與打磨。

金融(rong)的數字化是(shi)一(yi)場必須經歷的革命，總的來說這些“泛金融(rong)企(qi)(qi)業(ye)”所(suo)帶來的風(feng)向是(shi)有益處的，但關鍵在(zai)于成立之后(hou)對(dui)于企(qi)(qi)業(ye)到底做(zuo)什么、科技是(shi)如何賦能(neng)的等(deng)一(yi)系列問題(ti)的回答(da)。

發(fa)現新世(shi)界的(de)(de)眼睛人(ren)人(ren)皆有，但進入后如何打下(xia)一片屬于自己的(de)(de)“天下(xia)”，易道博(bo)識還(huan)在這條拼搏的(de)(de)路上。

如(ru)今，各(ge)家券商(shang)都(dou)有各(ge)自的優(you)勢(shi)(shi)，但金融科技(ji)戰略要能夠幫助券商(shang)跳(tiao)出(chu)這個優(you)勢(shi)(shi)，跳(tiao)出(chu)舒適空間(jian)，開辟新藍海，才能獲(huo)得新的機會，新的不確定性。金融科技(ji)不實現產(chan)品(pin)化，金融科技(ji)能力就(jiu)無法沉淀。需要圍(wei)繞產(chan)品(pin)設立扁平化組織，這樣能實現專業(ye)化發展。