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3月24日，易道博識聯合(he)創始人兼CTO康(kang)鐵鋼出席“第(di)九屆中關村金融科技論壇年會”并在圓桌對(dui)話中參(can)與(yu)話題討論。會上(shang)，康(kang)鐵鋼介(jie)紹，目前公司產品已經實現(xian)兩大結(jie)合(he)，即移(yi)動(dong)端和服務端的結(jie)合(he)、成(cheng)熟產品和自主訓(xun)練的結(jie)合(he)。

中(zhong)關(guan)村(cun)金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)科技(ji)論(lun)壇由中(zhong)關(guan)村(cun)論(lun)壇執行委員(yuan)會辦(ban)公(gong)室(shi)、北京市地(di)方金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)監督管理局、中(zhong)國互聯(lian)網(wang)金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)協會、海(hai)淀區(qu)人民政府、西(xi)城區(qu)人民政府作指導，中(zhong)關(guan)村(cun)互聯(lian)網(wang)金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)研究院、中(zhong)關(guan)村(cun)金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)科技(ji)產業發展(zhan)聯(lian)盟聯(lian)合主辦(ban)。

對于智能(neng)化轉型，康鐵鋼認為：1、專(zhuan)(zhuan)業的(de)人(ren)(ren)做專(zhuan)(zhuan)業的(de)事。每個金融(rong)(rong)機構(gou)都(dou)有自(zi)己(ji)的(de)技術團隊，但是在人(ren)(ren)工智能(neng)領域還不夠(gou)專(zhuan)(zhuan)精，AI企業應勇(yong)于承(cheng)擔自(zi)己(ji)的(de)責任；2、金融(rong)(rong)科技公司應該試著(zhu)讓企業也學會訓練和應用AI，讓他(ta)們能(neng)夠(gou)實現自(zi)主可控。

圓桌對話內容如下(xia)：

我是康鐵鋼，我先(xian)簡單介紹一下易道博(bo)識(shi)(shi)。易道博(bo)識(shi)(shi)成立(li)于2013年，主要(yao)做的事(shi)情(qing)就(jiu)是人工智能，以文字識(shi)(shi)別，人臉識(shi)(shi)別、圖像(xiang)識(shi)(shi)別為核心(xin)技術，服務(wu)的客戶大多(duo)數都是金融(rong)機構(gou)，包括證(zheng)券、保險(xian)、銀行，以及以前的互聯(lian)網(wang)金融(rong)。

我們在數智化轉型過程中，我覺得我們的主要貢獻，是我們把深度學習用在文字識別上。在深(shen)度(du)學習之前，其實OCR這個產品(pin)已經出現(xian)了(le)幾十年了(le)，把深(shen)度(du)學習結合起來可以大幅度(du)提升它的識(shi)別率(lv)。

我(wo)們(men)把產品總結(jie)為兩個(ge)結(jie)合：第一個(ge)結(jie)合是移(yi)動端(duan)跟服務(wu)端(duan)的結(jie)合，在手機上可以(yi)識別(bie)，也可以(yi)在服務(wu)器上識別(bie)，另外(wai)我(wo)們(men)的服務(wu)其中一方(fang)面是SaaS服務(wu)，另一方(fang)面則是私有化部署(shu)，我(wo)們(men)給金融(rong)機構(gou)去部署(shu)識別(bie)引擎(qing)。

第二(er)個(ge)結(jie)合(he)，是(shi)成(cheng)熟(shu)(shu)(shu)產品和自(zi)主(zhu)訓練的(de)結(jie)合(he)，就(jiu)(jiu)是(shi)訓練平(ping)臺(tai)(tai)的(de)結(jie)合(he)。我們(men)的(de)成(cheng)熟(shu)(shu)(shu)產品比(bi)如說身(shen)份證識別這種成(cheng)熟(shu)(shu)(shu)的(de)比(bi)較通用的(de)產品，我們(men)自(zi)己來做。但是(shi)，每個(ge)金融機(ji)構可能會有自(zi)己需要(yao)特(te)殊定制的(de)表單需要(yao)識別，我們(men)就(jiu)(jiu)給他部署(shu)訓練平(ping)臺(tai)(tai)，所以(yi)這是(shi)成(cheng)熟(shu)(shu)(shu)產品和訓練平(ping)臺(tai)(tai)的(de)結(jie)合(he)。

我舉兩個(ge)(ge)具體(ti)事(shi)例說明這兩個(ge)(ge)問題(ti)：一個(ge)(ge)是證(zheng)券開(kai)戶(hu)(hu)，我們在證(zheng)券開(kai)戶(hu)(hu)這個(ge)(ge)市場(chang)占(zhan)(zhan)有(you)超過50%的(de)市場(chang)占(zhan)(zhan)有(you)率，我們在之前開(kai)戶(hu)(hu)都(dou)是去券商(shang)現場(chang)排隊(dui)開(kai)戶(hu)(hu)，現在我們都(dou)可(ke)(ke)以(yi)在線(xian)(xian)上(shang)開(kai)戶(hu)(hu)。排隊(dui)開(kai)戶(hu)(hu)可(ke)(ke)能(neng)需(xu)要(yao)提供的(de)是身份證(zheng)、銀行(xing)卡這些信息，在線(xian)(xian)上(shang)開(kai)戶(hu)(hu)的(de)時候，我們就通(tong)過這種識別(bie)技(ji)術(shu)，包括(kuo)身份證(zheng)識別(bie)、銀行(xing)卡識別(bie)、人臉識別(bie)，這些技(ji)術(shu)達到了智能(neng)開(kai)戶(hu)(hu)的(de)流程要(yao)求，從這個(ge)(ge)角(jiao)度為(wei)券商(shang)節(jie)省了大筆資金，因為(wei)不再(zai)需(xu)要(yao)那些營業場(chang)所(suo)了，也可(ke)(ke)以(yi)節(jie)省相應的(de)人力去做其(qi)他方(fang)面(mian)的(de)事(shi)情。

此外，我們為個人(ren)開戶提供了(le)便利，人(ren)們不(bu)需要再去排隊(dui)了(le)，消費者(zhe)自身也節省了(le)時間(jian)。所以(yi)從這個角度，金融科(ke)技是真正(zheng)的造(zao)福于企業，造(zao)福于人(ren)民的。

再舉另外一個例子：銀行有個場景是需要把數據庫里的數據跟圖像進行核對。OCR之前是用人來核對，大連銀行分配了50個人來做這個事情。通過OCR改造系統之后，整張識別率達到90%以上，直接從50人降到2個人做這個事情，這48人可以做其他的事情。我們想的不是機器替代人而導致人失業，我的觀點是：機器做了這些簡單重復的勞動，人去做更有意義的事情。

我再分享一個(ge)保險領(ling)域的例子(zi)：太平(ping)保險(xian)是中國比較大的(de)保險(xian)集團，保險(xian)在理賠的(de)時候都需要提(ti)供一些資料，醫(yi)療票(piao)(piao)據還有發(fa)票(piao)(piao)什么的(de)，但是保險(xian)欺詐的(de)話就會涉及到(dao)發(fa)票(piao)(piao)，發(fa)票(piao)(piao)的(de)作(zuo)假。比如說，增值稅發票開出來的(de)其實是一個(ge)假發票，如果靠(kao)人一張(zhang)一張(zhang)核對這個(ge)發票的(de)話，工作量是非常(chang)大的(de)，甚(shen)至得不償失的(de)，也就是能找(zhao)出假發票，但(dan)是付出的(de)人工成本比節省的(de)成本還要高。我們太平保險客戶(hu)利(li)用OCR技術識別發(fa)(fa)票(piao)，再通過發(fa)(fa)票(piao)的(de)(de)查(cha)驗去查(cha)真(zhen)偽，這一系(xi)列都是(shi)自(zi)(zi)動完成的(de)(de)，自(zi)(zi)動完成之后，一年(nian)找(zhao)到的(de)(de)假(jia)發(fa)(fa)票(piao)就有500多萬元，當年(nian)就收回了(le)成本。

因(yin)為(wei)我(wo)們(men)是做識別的(de)(de)(de)，做人工(gong)智(zhi)能的(de)(de)(de)，所(suo)以對智(zhi)能化轉型的(de)(de)(de)建議是這(zhe)樣(yang)：第(di)一，其實每(mei)個金融(rong)機構(gou)都會有自己(ji)的(de)(de)(de)技術團隊(dui)，但是，他們(men)在人工(gong)智(zhi)能這(zhe)些領域往(wang)往(wang)是不夠專(zhuan)業，或者(zhe)不夠專(zhuan)精的(de)(de)(de)。所(suo)以，專(zhuan)業的(de)(de)(de)人做專(zhuan)業的(de)(de)(de)事，這(zhe)是我(wo)們(men)AI企(qi)業的(de)(de)(de)責任。

第二，在這種前提下，我們也會試著從能力源頭上逐漸給企業賦能，就是把這種訓練，包括這種AI算法的能力教給企業，金融機構自己也會掌握這些，做到自主可控。就是這幾個方面。