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金融領域數智化轉型創新應用和實踐——賽博智能學習平臺

來源：易道博識 發布(bu)時間(jian)：2023-05-19
近日，由中國信息通(tong)信研究院金(jin)融科技研究中心綜(zong)合培(pei)訓(xun)(xun)平(ping)臺“信通(tong)金(jin)科堂(tang)”舉辦的2023線(xian)上專題(ti)(ti)培(pei)訓(xun)(xun)課(ke)程成功開展。此(ci)次活動(dong)主題(ti)(ti)名為“金(jin)融領域數智化轉(zhuan)型創新應用(yong)和實踐”，活動誠邀到了山西證券科技金融部總經理兼山證科技總經理林永峰、易道博識研發總監王勇，來和大家分享交流。
活動中，林永峰(feng)老師通過“數治賦能——山(shan)西(xi)證券數據治理實踐(jian)”課程，和大家分享了山西證券全域數據治理框架的三大體系——應用體系、技術體系和保障體系。并逐層剖析如何通過數據治理提升數據價值，有效賦能企業經營分析、管理決策、風險管控、業務創新等。
在山西證券數據治理的成果當中，易道博識也貢獻了一份力量。作為一家專注于人工智能領域技術研究與應用開發的企業，易道博識為山西證券提供了諸多OCR技術和產品服務，用以支持其遠程開戶、柜臺業務等。
易道博識王勇老師本次的(de)分享課程“金(jin)融行業OCR和智能文檔(dang)處理學習能力建設(she)與應用實(shi)踐”，將(jiang)話題聚(ju)焦(jiao)在了“學習能力”這個(ge)技術特(te)點，而這也是一站式機器學習訓練平臺——“賽(sai)博(bo)智能學習平臺”最突出的特點。
何為賽(sai)博智(zhi)能學習(xi)平臺
“賽博智能學(xue)(xue)習平臺(tai)”是基于最前沿AI技術打造地(di)一站式機器學(xue)(xue)習訓(xun)練平臺(tai)，可提供(gong)OCR、圖像(xiang)處理、結構化提取和NLP領域數(shu)(shu)據驅動(dong)模(mo)(mo)型應用的現場高效解決方案，客戶通(tong)過該平臺(tai)可自主完成數(shu)(shu)據標注、模(mo)(mo)型訓(xun)練、推(tui)理、部署(shu)、應用全(quan)過程，助力(li)金融機構基于AI模(mo)(mo)型全(quan)生(sheng)命周期建設標準化、一體(ti)(ti)化、體(ti)(ti)系化的生(sheng)產運營(ying)體(ti)(ti)系。

產品組(zu)成上，賽博智能(neng)(neng)學(xue)習(xi)平臺(tai)由管(guan)理(li)中心、數(shu)據標注平臺(tai)、深度學(xue)習(xi)訓(xun)練(lian)(lian)平臺(tai)和深度學(xue)習(xi)推(tui)理(li)平臺(tai)幾個(ge)子平臺(tai)組(zu)成，各(ge)子平臺(tai)依次(ci)承擔平臺(tai)管(guan)理(li)、數(shu)據管(guan)理(li)與標注、模型(xing)(xing)訓(xun)練(lian)(lian)和模型(xing)(xing)服務的功(gong)能(neng)(neng)，各(ge)個(ge)子平臺(tai)之間(jian)相互獨立又(you)有效配合，形成一個(ge)有機整體(ti)，從而有效支撐(cheng)數(shu)據驅動模型(xing)(xing)應用的整體(ti)功(gong)能(neng)(neng)。

賽博智能學習平臺擁有預置通用智(zhi)能(neng)文(wen)字(zi)識別、預置場景文(wen)字(zi)識別、預置智(zhi)能(neng)圖(tu)像處理、智(zhi)能(neng)數據管(guan)理與標注、文(wen)檔圖(tu)像智(zhi)能(neng)結(jie)構化模板、機器學(xue)習算(suan)法開發與模型(xing)訓練以及模型(xing)編排(pai)與應用、AI能力管控七大核心能力，并在算法、數據、訓練、部署層面的多個方面擁有獨特的技術競爭優勢。
具體而言，一方面，賽博智能學習平臺一定程度上解決了規模化多場景的業務不斷衍生出的長尾需求。另一方面，賽博智能學習平(ping)臺采(cai)用自動機(ji)(ji)器(qi)學習技術(shu)，很大程度上降低了機(ji)(ji)器(qi)學習的(de)編(bian)程工作量、節約(yue)了AI 開發時間、減輕了對專業數據科學家與算法工程師的依賴，讓缺乏機器學習經驗的開發者用上AI，加快了開發效率。
目前，賽博智能學習平臺已在中國銀行、浦發銀行、渤海銀行、廈門國際銀行、大連銀行、上海農商、江西農信、中國人壽、中國人保、中國太平等多家金融機構成功部署。
通過引入賽博智能學習平臺，有效解決了金融機構模型訓練過程中成長線的效率問題，協助其快速打造并靈活管控AI能力，同時滿足了樣本數據安全可控的要求。在金融領域數智化轉型過程中，賽博智能學習平臺提供了高效的解決方案，幫助金(jin)融機(ji)構不斷(duan)提(ti)升AI落地質量和效益。
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