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金融領域數智化轉型創新應用和實踐——賽博智能學習平臺

來源(yuan)：易(yi)道博識(shi) 發布時間：2023-05-19

近日，由中(zhong)國信(xin)息通(tong)(tong)信(xin)研究院金(jin)融科技研究中(zhong)心綜(zong)合培訓平臺“信(xin)通(tong)(tong)金(jin)科堂(tang)”舉(ju)辦的(de)2023線上專題培訓課程成功(gong)開展。此(ci)次活動主題名(ming)為(wei)“金(jin)融領域(yu)數(shu)智化轉型創新應用(yong)和(he)實(shi)踐”，活動誠邀到了山西證券科技金融部總經理兼山證科技總經理林永峰、易道博識研發總監王勇，來和大家分享交流。

活動中，林永(yong)峰(feng)老(lao)師通過“數治賦(fu)能——山西證券數據治理(li)實踐”課程，和大家分享了山西證券全域數據治理框架的三大體系——應用體系、技術體系和保障體系。并逐層剖析如何通過數據治理提升數據價值，有效賦能企業經營分析、管理決策、風險管控、業務創新等。

在山西證券數據治理的成果當中，易道博識也貢獻了一份力量。作為一家專注于人工智能領域技術研究與應用開發的企業，易道博識為山西證券提供了諸多OCR技術和產品服務，用以支持其遠程開戶、柜臺業務等。

易道博識王(wang)勇老師本次的(de)分(fen)享課程“金融行業(ye)OCR和智能(neng)文檔處理學(xue)習能(neng)力建設與(yu)應用(yong)實踐”，將話題聚焦在了“學習能力”這個技術特(te)點，而這也是一站式機器學習訓練平臺——“賽博智能(neng)學(xue)習平臺”最突出的特點。

何為賽博智能學習平臺(tai)

“賽博(bo)智能(neng)學(xue)習平臺(tai)”是基(ji)于最(zui)前沿AI技術打造地(di)一站式機器(qi)學(xue)習訓(xun)練平臺(tai)，可(ke)(ke)提(ti)供(gong)OCR、圖像處(chu)理、結(jie)構化(hua)(hua)提(ti)取和NLP領域數據驅動模型(xing)(xing)(xing)應(ying)用的(de)現場高(gao)效解決方案，客戶通過該平臺(tai)可(ke)(ke)自主完成數據標注、模型(xing)(xing)(xing)訓(xun)練、推(tui)理、部署、應(ying)用全(quan)過程(cheng)，助力金融機構基(ji)于AI模型(xing)(xing)(xing)全(quan)生(sheng)命周期建設標準化(hua)(hua)、一體(ti)化(hua)(hua)、體(ti)系(xi)(xi)化(hua)(hua)的(de)生(sheng)產運營體(ti)系(xi)(xi)。

產品(pin)組成(cheng)上，賽(sai)博智能(neng)(neng)學習(xi)平臺(tai)(tai)由管理中心、數據(ju)標注平臺(tai)(tai)、深度學習(xi)訓練(lian)平臺(tai)(tai)和深度學習(xi)推(tui)理平臺(tai)(tai)幾個子平臺(tai)(tai)組成(cheng)，各(ge)子平臺(tai)(tai)依次承擔平臺(tai)(tai)管理、數據(ju)管理與標注、模(mo)型(xing)訓練(lian)和模(mo)型(xing)服務(wu)的功能(neng)(neng)，各(ge)個子平臺(tai)(tai)之間相互獨立(li)又有效(xiao)配(pei)合(he)，形成(cheng)一個有機(ji)整體，從(cong)而有效(xiao)支撐數據(ju)驅動(dong)模(mo)型(xing)應用的整體功能(neng)(neng)。

賽博智能學習平臺擁有預(yu)置(zhi)(zhi)通用智能(neng)(neng)文(wen)字識(shi)別(bie)、預(yu)置(zhi)(zhi)場景文(wen)字識(shi)別(bie)、預(yu)置(zhi)(zhi)智能(neng)(neng)圖(tu)像(xiang)處理(li)、智能(neng)(neng)數據管理(li)與(yu)標注、文(wen)檔圖(tu)像(xiang)智能(neng)(neng)結(jie)構化(hua)模(mo)板、機器學習算法開發與(yu)模(mo)型(xing)(xing)訓(xun)練以及(ji)模(mo)型(xing)(xing)編排(pai)與(yu)應用、AI能力管控七大核心能力，并在算法、數據、訓練、部署層面的多個方面擁有獨特的技術競爭優勢。

具體而言，一方面，賽博智能學習平臺一定程度上解決了規模化多場景的業務不斷衍生出的長尾需求。另一方面，賽博智能學習平(ping)臺(tai)采用自動(dong)機器(qi)學習(xi)技術(shu)，很大程度上降低(di)了(le)機器(qi)學習(xi)的編(bian)程工(gong)作量、節約(yue)了(le)AI 開發時間、減輕了對專業數據科學家與算法工程師的依賴，讓缺乏機器學習經驗的開發者用上AI，加快了開發效率。

目前，賽博智能學習平臺已在中國銀行、浦發銀行、渤海銀行、廈門國際銀行、大連銀行、上海農商、江西農信、中國人壽、中國人保、中國太平等多家金融機構成功部署。

通過引入賽博智能學習平臺，有效解決了金融機構模型訓練過程中成長線的效率問題，協助其快速打造并靈活管控(kong)AI能力，同時滿足了樣本數據安全可控的要求。在金融領域數智化轉型過程中，賽博智能學習平臺提供了高效的解決方案，幫助金融機構不斷提(ti)升AI落地質量和效益。

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