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近年來，為了應對迅速(su)發展的(de)(de)金融行(xing)業(ye)變化和日益激(ji)烈的(de)(de)同(tong)業(ye)競爭趨勢(shi)，許多銀(yin)行(xing)開始著(zhu)力建設集中作業(ye)系統，將(jiang)多項網點對公業(ye)務(wu)和對私業(ye)務(wu)剝(bo)離至后臺集中作業(ye)，從(cong)而(er)實現(xian)業(ye)務(wu)流程(cheng)的(de)(de)高效化和有(you)序化。

這種(zhong)作業模式將前后(hou)臺業務(wu)處理環(huan)節進行分離，將網點柜員(yuan)的主要(yao)任務(wu)簡(jian)化為收單、圖像上傳，而其他錄入、審核、授權環(huan)節都交(jiao)由作業中心來(lai)集中完成。

這一(yi)(yi)模式立足于銀行核(he)心系統，對業(ye)務(wu)流(liu)程進行拆分、再造，整合業(ye)務(wu)處(chu)理中的同(tong)質環節，構建出以(yi)影像信息和電子信息為(wei)(wei)基礎(chu)，以(yi)集約化作業(ye)為(wei)(wei)特點的業(ye)務(wu)集中處(chu)理中心，實現標準化、統一(yi)(yi)化的業(ye)務(wu)流(liu)程。

而集中作業中心需要處理大量圖像和數據信息，需要對采集的憑證進行錄入，如果接入OCR識別(bie)功能，可以有效實現節約成本、提高效率、改(gai)進服務、控制風險(xian)的(de)效果。

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易(yi)道博(bo)識為銀行集(ji)中作業中心提供人工(gong)智(zhi)能(neng)解決方案(an)——易(yi)道博(bo)識自主(zhu)研發(fa)的(de)智(zhi)能(neng)OCR多功(gong)能(neng)影(ying)像識別(bie)(bie)平臺，可以將(jiang)多樣化設備采集(ji)的(de)移動影(ying)像統一接入(ru)平臺，構建影(ying)像分(fen)類、識別(bie)(bie)和數據結構化能(neng)力，以機器識別(bie)(bie)代替(ti)人工(gong)錄入(ru)，快速自動錄入(ru)金融(rong)業務涉及到(dao)的(de)各(ge)種卡(ka)證、票據、文本等信息。

這一(yi)平臺基于深度學習(xi)的(de)圖(tu)像識別(bie)技術，打破了傳統(tong)OCR識別(bie)對圖(tu)像質量的(de)苛刻要求，不僅可以識別(bie)高(gao)(gao)拍儀(yi)、掃描儀(yi)采集的(de)高(gao)(gao)質量圖(tu)像，還能(neng)有效識別(bie)手持(chi)設(she)備如手機、PAD等采集的(de)圖(tu)像，極(ji)大地擴大了OCR處理(li)范圍。

易道博識(shi)智能OCR多功能影像識(shi)別平臺(tai)系統迎合銀行集中作(zuo)業(ye)中心建設需(xu)求(qiu)，可以有效促進銀行業(ye)務辦(ban)理(li)智能化(hua)、移動化(hua)，提升業(ye)務辦(ban)理(li)效率(lv)，簡化(hua)業(ye)務流程，為銀行增(zeng)強風(feng)險防控、降低人力(li)成本提供有力(li)技術支(zhi)撐。

這(zhe)樣不僅可以(yi)在業(ye)務(wu)上縮短了客(ke)戶等待時間，提(ti)升外部客(ke)戶服(fu)務(wu)體驗與滿意度，還能有(you)效(xiao)減輕(qing)前(qian)臺柜員操(cao)作(zuo)工作(zuo)量，可以(yi)使銀行前(qian)臺柜員專注于營銷。

隨著智能OCR識別技術可處理的圖像文(wen)本種(zhong)類逐漸豐富(fu)，上收(shou)業(ye)務種(zhong)類逐步增加，集中作業(ye)的規模(mo)效應(ying)將逐步顯(xian)現，銀行(xing)減負效果將進一步增加，AI在銀行(xing)的應(ying)用(yong)將成為流行(xing)趨勢。