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近日，2023全球(qiu)人工(gong)智(zhi)(zhi)能產品(pin)應用(yong)博(bo)覽(lan)會(hui)在(zai)金雞湖畔拉開帷幕。2023全球(qiu)智(zhi)(zhi)博(bo)會(hui)以“萬物(wu)賦蘇 智(zhi)(zhi)匯圓融(rong)”為(wei)(wei)主題，聚焦工(gong)業視(shi)覺、工(gong)業軟(ruan)件、智(zhi)(zhi)能網(wang)聯、生物(wu)計算(suan)(suan)、算(suan)(suan)力網(wang)絡(luo)、元宇宙等(deng)熱門(men)領(ling)域，吸引200余(yu)位頂級專家、行業精英共話(hua)發展(zhan)，同時集中展(zhan)示一批新技術、新產品(pin)、新成果。作(zuo)為(wei)(wei)華為(wei)(wei)合作(zuo)伙伴，易(yi)道博(bo)識攜旗下一站式機器學(xue)習(xi)(xi)訓練平(ping)臺“賽(sai)博(bo)智(zhi)(zhi)能學(xue)習(xi)(xi)平(ping)臺”，亮相(xiang)華為(wei)(wei)昇騰(teng)展(zhan)廳(ting)，帶來AI+金融(rong)解決方案(an)。
賽(sai)博(bo)智能學習(xi)平臺是易道(dao)博(bo)識自主研發的一站式機器學習(xi)訓(xun)練(lian)(lian)平臺，提供文字識別、文檔(dang)處理(li)、圖像(xiang)處理(li)、自然語言處理(li)領(ling)域數據(ju)(ju)驅動模(mo)型(xing)(xing)應(ying)用(yong)高(gao)效解決方(fang)案。用(yong)戶可(ke)利用(yong)平臺自主完(wan)成數據(ju)(ju)管理(li)、數據(ju)(ju)標注、模(mo)型(xing)(xing)訓(xun)練(lian)(lian)、模(mo)型(xing)(xing)評估、模(mo)型(xing)(xing)部署、模(mo)型(xing)(xing)管控全流程(cheng)工(gong)作。
產品(pin)組(zu)成(cheng)(cheng)(cheng)上(shang)，賽(sai)博智能(neng)學(xue)習(xi)(xi)平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)由管理中(zhong)心(xin)、數據(ju)標注平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)、深度學(xue)習(xi)(xi)訓(xun)練平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)和深度學(xue)習(xi)(xi)推(tui)理平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)幾個子(zi)平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)組(zu)成(cheng)(cheng)(cheng)，各(ge)子(zi)平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)依(yi)次承(cheng)擔(dan)平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)管理、數據(ju)管理與標注、模型(xing)訓(xun)練和模型(xing)服務的(de)功能(neng)，各(ge)個子(zi)平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)之間相互獨立又有(you)效配合，形成(cheng)(cheng)(cheng)一個有(you)機整體，從(cong)而(er)有(you)效支撐(cheng)數據(ju)驅動模型(xing)應用的(de)整體功能(neng)。
算法優勢：預置多領域算法和第三方算法擴展
賽博智能學習平臺預置了文字識別、文檔處理、圖像處理、自然語言處理等多領域算法，同時通過模型定義，可擴展第三方算法，有效輔助客戶進行模型的快速訓練。
數據平臺優勢：數據閉環、輔助標注、樣本自動擴充
賽博智能學習平臺打造了數據驅動模型應用的閉環。推理平臺支持對于自身所產生的生產數據根據不同的條件進行自動采集的功能，采集后的數據可以方便地導入標注平臺，形成數據集，并支持進一步的數據處理與標注。標注完成的數據集可以用于模型的訓練調優，從而得到性能更佳的模型，用于更新推理平臺生產模型，從而形成一個完整的數據閉環。
模型訓練優勢：分布式和彈性訓練框架、訓練資源池管理
通過(guo)分布(bu)式訓練與多框架支持，訓練平臺可以最大化利(li)用計算資源，加速(su)模(mo)(mo)型(xing)訓練。同時(shi)，利(li)用自動超(chao)參搜(sou)索等技術，訓練平臺可以自動搜(sou)索到最佳(jia)性能的(de)模(mo)(mo)型(xing)。訓練平臺通過(guo)自身對于訓練資源池的(de)集中管理(li)與分配(pei)，以及與管理(li)平臺的(de)無(wu)縫對接，可以方便地(di)實現(xian)訓練基礎(chu)設施的(de)管理(li)，從而(er)減輕(qing)用戶(hu)的(de)管理(li)維護工(gong)作。
模型部署優勢：可視化模型編排、模型和API灰度測試升級、API代碼補丁
通過可視化頁面操作，可將訓練生成的最優模型一鍵部署到推理平臺，實現模型的快速應用。可滿足多領域、多種模型識別流程的現場靈活定制工作。同時，通過灰度測試，確保模型和API升級功能和精度得到充分驗證，確保升級過程生產業務不中斷。
除此之外，賽博智能學習平臺還可以一鍵生成API應用。針對結構化提取API結果，通過現場定制和應用代碼補丁進行優化，成功解決深度學習模型“最后一公里”問題。
目(mu)前，賽博智能學習(xi)平臺已在中國(guo)(guo)銀(yin)(yin)行(xing)、浦發銀(yin)(yin)行(xing)、廈門國(guo)(guo)際(ji)銀(yin)(yin)行(xing)、中國(guo)(guo)人壽、中國(guo)(guo)人保、國(guo)(guo)能集團等(deng)多家(jia)機(ji)構部署。易道博識也將持續提(ti)升技術服務能力(li)水(shui)平，基(ji)于大模型等(deng)前沿技術，通過對企業(ye)數(shu)據(ju)的自動學習(xi)，為(wei)客戶提(ti)供更多場景化(hua)AI能力(li)，在滿足客戶數(shu)據(ju)安(an)全的前提(ti)下，為(wei)企業(ye)業(ye)務場景賦能。
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