隨(sui)著2月9日首(shou)份年報(bao)(bao)(bao)出爐，A股正式進入2022年報(bao)(bao)(bao)季。2月內已有(you)36家A股上市(shi)公司(si)搶(qiang)先披(pi)露年度報(bao)(bao)(bao)告，3月將(jiang)進入密集披(pi)露期，在未(wei)來兩個月內將(jiang)有(you)近5000家企(qi)業相(xiang)繼披(pi)露企(qi)業年報(bao)(bao)(bao)。
在(zai)年(nian)報(bao)(bao)中(zhong)(zhong)，公司向股東匯報(bao)(bao)過去一年(nian)的經(jing)(jing)營情況，其(qi)中(zhong)(zhong)最重要的就是財務(wu)報(bao)(bao)表(biao)，所有的財務(wu)數據都在(zai)財務(wu)報(bao)(bao)表(biao)中(zhong)(zhong)反映。通過分析財務(wu)報(bao)(bao)表(biao)可以了解(jie)企(qi)業財務(wu)狀況、經(jing)(jing)營業績、現金流量，評價企(qi)業償債能力(li)(li)、盈利能力(li)(li)、運營能力(li)(li)。 業務需求
金融機(ji)構、企業投研(yan)部門分析投資(zi)標的及(ji)相(xiang)關企業財(cai)務(wu)信(xin)息(xi)，衡量企業目(mu)前財(cai)務(wu)狀(zhuang)況、預測(ce)企業未來發展趨勢，幫助制定投資(zi)決(jue)策。銀行信貸管理部門針對放貸(dai)企業及(ji)授(shou)信企業進行財務分析，動態掌控(kong)其真(zhen)實收入水平和還款實力(li)，更能(neng)夠發現公司多(duo)頭借貸(dai)的(de)蛛(zhu)絲馬跡，將風險扼殺在前端。咨詢公司、行業研究機構通過分析(xi)企業財報數(shu)據洞悉行業發展態(tai)勢，分析(xi)掌握服務上市(shi)企業當(dang)前經營(ying)狀況以及存在的問(wen)題。不(bu)同的(de)財報分(fen)(fen)(fen)析人群(qun)，會(hui)以不(bu)同的(de)視角，如投資人視角、經(jing)營管(guan)理視角、中(zhong)介機構(gou)視角對一個(ge)企(qi)業經(jing)營層(ceng)面、管(guan)理層(ceng)面、財務層(ceng)面、業績層(ceng)面等進行(xing)多維度分(fen)(fen)(fen)析與評價，或(huo)將企(qi)業歷史財務數(shu)據進行(xing)縱向(xiang)比(bi)較，或(huo)將行(xing)業內企(qi)業同期財務數(shu)據進行(xing)橫(heng)向(xiang)比(bi)較。不(bu)同的(de)分(fen)(fen)(fen)析人群(qun)關注不(bu)同的(de)數(shu)據指標，建立不(bu)同的(de)分(fen)(fen)(fen)析模(mo)型，使用不(bu)同的(de)分(fen)(fen)(fen)析系統，進行(xing)個(ge)性化分(fen)(fen)(fen)析決(jue)策(ce)。數(shu)據痛點
如何在(zai)年報發布(bu)窗(chuang)口(kou)期(qi)對(dui)大(da)量財(cai)(cai)報文檔(dang)中的數(shu)據進行快速、準確的結構(gou)化提取，獲取可供直接分析、應用的結構(gou)化數(shu)據成為財(cai)(cai)報分析人群的共性需求，這直接影響(xiang)著財(cai)(cai)報分析的效率與質量。傳(chuan)統(tong)手工(gong)錄入財報(bao)數據費時費力，人工(gong)成(cheng)本高(gao)昂(ang)且(qie)不易校驗。應用通用文字識(shi)別工(gong)具，雖(sui)能替代部分(fen)人工(gong)，但由(you)于(yu)財報(bao)版式多樣、表格線復(fu)雜、會計科目眾多且(qie)數據映射關系復(fu)雜，仍不能真(zhen)正滿足財報(bao)數據快速、準確錄入需求(qiu)。解決方案
針對(dui)金(jin)融(rong)機(ji)構、研究咨(zi)詢機(ji)構、企業等(deng)在財報分析中面(mian)臨的共性需求及業務痛點(dian)，易道博識憑(ping)借多年(nian)面(mian)向金(jin)融(rong)領域客戶開發(fa)卡證、票據(ju)、文檔(dang)等(deng)智(zhi)能識別產品的豐富經驗，運(yun)用最前沿深度學習(xi)技術(shu)(shu)、智(zhi)能文字識別技術(shu)(shu)、智(zhi)能圖(tu)像處理技術(shu)(shu)、智(zhi)能文檔(dang)分析技術(shu)(shu)開發(fa)一(yi)套專業的財報數據(ju)可視(shi)化錄入智(zhi)能工具。
可批量拖拽上傳財報文檔，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PDF、EXCEL等多種格式文件，支持上傳壓縮包，支持圖片自動去重，支持分頁報表自動合并。
系統智能(neng)匹配或用(yong)戶指(zhi)定使(shi)用(yong)模板(ban)，保障財報快(kuai)速、準確錄(lu)入(ru)。用(yong)戶可根據個性化錄(lu)入(ru)需求制作模板(ban)，發布并(bing)共(gong)享(xiang)使(shi)用(yong)。系統(tong)模板庫里匯(hui)集多(duo)套(tao)通用模板，包括新規(gui)一般企業、舊規(gui)一般企業、金融企業、醫療衛生(sheng)企業模板等。
自(zi)動識別、自(zi)動解析、自(zi)動配平(ping)
文檔上傳完(wan)成后，系(xi)(xi)統自動(dong)對(dui)(dui)文件完(wan)成識別與(yu)解析操作，自動(dong)對(dui)(dui)數(shu)據(ju)進行配(pei)(pei)(pei)平(ping)校驗，未匹配(pei)(pei)(pei)項、匹配(pei)(pei)(pei)錯(cuo)誤(wu)項通過不同顏色(se)高亮顯(xian)示。用戶選(xuan)擇模板編(bian)輯區內數(shu)據(ju)時，系(xi)(xi)統會自動(dong)匹配(pei)(pei)(pei)左側原圖對(dui)(dui)應內容，并做(zuo)突出(chu)顯(xian)示，方(fang)便(bian)用戶對(dui)(dui)照數(shu)據(ju)。
如有錯誤項(xiang)，根(gen)據業務需(xu)求手動修改映射關系(xi)(xi)(xi)后系(xi)(xi)(xi)統再次進行(xing)校驗，配(pei)平成功后系(xi)(xi)(xi)統對數據進行(xing)綠(lv)色高亮顯(xian)示。使(shi)用智能(neng)學(xue)習(xi)功能(neng)可(ke)(ke)使(shi)系(xi)(xi)(xi)統產(chan)生記憶，再次錄入同類財報(bao)時(shi)，系(xi)(xi)(xi)統可(ke)(ke)自動匹配(pei)，無(wu)需(xu)人工干預。
財(cai)報識別完(wan)成后(hou)，可(ke)一鍵(jian)導出結構化數(shu)據，支持Excel文件導出或對接(jie)客戶財(cai)報分析系(xi)統(tong)。
系統設置四級(ji)管(guan)(guan)理權(quan)限(xian)及兩級(ji)模板編輯權(quan)限(xian)，可根據用(yong)戶角色(se)進行授權(quan)，方(fang)便系統內部(bu)管(guan)(guan)理，提升產品應用(yong)效率。傳統手工錄入一套財務報表，即使聘用經驗豐富的專業人員至少也需要2小時，搭載推薦硬件配置的智能財報錄入系統完成同等工作僅需5分鐘，信息錄入效率至少提升20倍。手工錄入大量數字信息錯誤率高且不易校驗，基于深度學習的智能識別系統準確率達99.5%，利用勾稽關系的多維校驗，可進一步提升識別準確率至99.9%。智(zhi)能(neng)財(cai)報(bao)錄(lu)入(ru)系(xi)統(tong)利用智(zhi)能(neng)模板、知(zhi)識庫(ku)將財(cai)報(bao)版式(shi)信息(xi)、數據映射關(guan)系(xi)、勾(gou)稽關(guan)系(xi)進行(xing)智(zhi)能(neng)學習、自動匹(pi)配，使歷史經驗可(ke)積累，知(zhi)識可(ke)復用，讓財(cai)報(bao)錄(lu)入(ru)系(xi)統(tong)真正(zheng)做(zuo)到越(yue)用越(yue)智(zhi)能(neng)，錄(lu)入(ru)效率不斷提升。
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