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易道成功中標浙商證券AI智能訓練平臺項目——賽博助力金融機構打造MLOps

來源(yuan)：易道(dao)博(bo)識 發布時間：2023-04-12

近日，易道(dao)博(bo)(bo)識收到浙(zhe)商證券股(gu)份有限公司發來的《中標通知書》，易道(dao)博(bo)(bo)識成(cheng)功中標浙(zhe)商證券AI智(zhi)能訓練(lian)平臺建設項目。
易道博(bo)識(shi)將為浙(zhe)(zhe)商證(zheng)券(quan)部署旗下一(yi)站式機器學習訓練平(ping)臺產品——“賽博(bo)智(zhi)能學習平(ping)臺”，幫助浙(zhe)(zhe)商證(zheng)券(quan)實現在(zai)OCR、CV、結構(gou)化提(ti)取(qu)和NLP領域自主(zhu)進行樣本數據(ju)管理、標注(zhu)，AI模型(xing)訓練、部署、管控(kong)全流程工作，打(da)造(zao)一(yi)套(tao)多業務場景下智(zhi)能識(shi)別綜合解決方案。該方案的(de)引入將以高效、低成本方式解決券(quan)商業務中遇到的(de)卡證(zheng)票據(ju)版式種(zhong)類(lei)多、格式更(geng)新(xin)頻(pin)繁、長尾(wei)憑證(zheng)、AI模型(xing)迭代周期(qi)長、重復造(zao)輪子等問題，并滿足客戶對數據(ju)安全可(ke)控(kong)要求。

賽博滿足各項(xiang)設計及(ji)技術要求順利中(zhong)標

“賽博智能學(xue)習(xi)平臺”能很好滿足浙(zhe)商證券(quan)對系(xi)統可靠性、安全性、可拓(tuo)展(zhan)性、以及對國產化(hua)軟(ruan)硬件產品適配要求(qiu)，完全滿足券(quan)商提出的(de)在(zai)數據(ju)采(cai)集、數據(ju)管(guan)理、數據(ju)集標注(zhu)、預(yu)置模(mo)型與算(suan)法、預(yu)置成熟OCR與NLP能力(li)、模(mo)型訓練、推理服(fu)務、服(fu)務API管(guan)控(kong)、系(xi)統管(guan)理等方面產品功能及性能要求(qiu)。

賽博助力金融機構構建人工智(zhi)能研發運(yun)營體(ti)系MLOps

“賽博智能學(xue)習平臺”是基于最前(qian)沿(yan)AI技術打造地(di)一站式機(ji)器學(xue)習訓練平臺，助力金融機(ji)構基于AI模型全生命周期建設標(biao)準化(hua)、一體(ti)(ti)化(hua)、體(ti)(ti)系化(hua)的生產運營體(ti)(ti)系。
平(ping)臺可提供OCR、CV、結構(gou)化(hua)提取(qu)和NLP領域(yu)數據驅動模型應(ying)用(yong)的(de)現場高(gao)效解決方案(an)，客戶通過(guo)該平(ping)臺可自主完成數據標注、模型訓(xun)練、推(tui)理(li)、部(bu)署、應(ying)用(yong)全過(guo)程。
“賽博智(zhi)能(neng)(neng)(neng)學習(xi)平臺”擁有預(yu)置(zhi)通用智(zhi)能(neng)(neng)(neng)文字識(shi)(shi)別與預(yu)置(zhi)場景文字識(shi)(shi)別、預(yu)置(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)圖像處理、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)數據(ju)管(guan)理與標注(zhu)、文檔圖像智(zhi)能(neng)(neng)(neng)結構化模(mo)板、機器學習(xi)算(suan)法開發(fa)與模(mo)型訓練(lian)以(yi)及(ji)模(mo)型編排與應用、AI能(neng)(neng)(neng)力(li)管(guan)控六大核心能(neng)(neng)(neng)力(li)，并在(zai)算(suan)法、數據(ju)、訓練(lian)、部(bu)署層多個方面擁有獨(du)特的(de)技(ji)術競爭(zheng)優勢。
目前“賽博智能學習平(ping)臺”已(yi)在中(zhong)國(guo)銀行(xing)、浦發(fa)銀行(xing)、華夏銀行(xing)、渣打(da)銀行(xing)、廈門國(guo)際銀行(xing)、大連銀行(xing)、渤海(hai)銀行(xing)、漢(han)口銀行(xing)、上(shang)海(hai)農商、江西農信、中(zhong)國(guo)人壽、中(zhong)國(guo)人保(bao)、中(zhong)國(guo)太(tai)平(ping)等多家金融機(ji)構部署，幫助金融機(ji)構不斷提升(sheng)AI落地質量和效益。
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