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隨著金融(rong)科技的(de)快速發(fa)展，商業(ye)銀行也在加快數字化、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化轉型的(de)步伐。近日(ri)，福建省某國(guo)際(ji)銀行攜手易(yi)道(dao)博識基于智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)圖像數字化平臺建設“智(zhi)(zhi)(zhi)授權(quan)”業(ye)務授權(quan)模式，通過智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)技術(shu)改(gai)造傳統(tong)的(de)人工(gong)復(fu)核授權(quan)流(liu)程，以此(ci)提升效率、降(jiang)低操作風(feng)險。

該銀(yin)(yin)行(xing)作為一家城市(shi)商業銀(yin)(yin)行(xing)，在北京、上海(hai)、廣(guang)州(zhou)、深圳、珠海(hai)、杭州(zhou)、廈門以及香港(gang)、澳(ao)門特別行(xing)政(zheng)區等(deng)地共設有140余家營業性機構(gou)網點，曾(ceng)連續多年入圍全球銀(yin)(yin)行(xing)200強。

柜(ju)面(mian)業務（包(bao)括柜(ju)面(mian)與智能交(jiao)互平臺(tai)）是該(gai)銀行主(zhu)要(yao)的業務受理接觸(chu)點，其中復(fu)核授(shou)權環節又是柜(ju)面(mian)業務辦理流程中不(bu)可或(huo)缺的環節，發揮著把控(kong)風險的重要(yao)作用。

然而，目(mu)前(qian)該行復(fu)(fu)核授(shou)權(quan)(quan)模(mo)式(shi)存在(zai)著(zhu)操作(zuo)效率低下、操作(zuo)風(feng)(feng)險(xian)較高、業務(wu)風(feng)(feng)險(xian)把控(kong)不到位、人力資源(yuan)浪(lang)費等問題。據了解，該行的(de)復(fu)(fu)核團(tuan)(tuan)隊超(chao)過(guo)130人，復(fu)(fu)核授(shou)權(quan)(quan)模(mo)式(shi)完(wan)全依賴于“人工審核”。統計數據顯示(shi)，平均(jun)每筆授(shou)權(quan)(quan)耗時(shi)12分鐘，其中70%的(de)時(shi)間用于提交單據完(wan)整性(xing)、填寫(xie)信(xin)息準確性(xing)，憑證信(xin)息與系(xi)統錄入信(xin)息一致性(xing)的(de)簡(jian)單核對工作(zuo)，盡管復(fu)(fu)核團(tuan)(tuan)隊龐大，但仍難以滿足(zu)業務(wu)量(liang)需求，授(shou)權(quan)(quan)等待(dai)的(de)現象時(shi)有發(fa)生。

易道博(bo)(bo)識憑借(jie)在金融機(ji)構(gou)數字化轉型領域的(de)成(cheng)功經驗，通過旗下(xia)產品之一賽博(bo)(bo)智能(neng)學(xue)習平(ping)臺實現(xian)了對該行復核授權業務的(de)智能(neng)化改造，提升(sheng)了柜面(mian)業務的(de)效率(lv)和風險把(ba)控能(neng)力(li)，同時也為后續(xu)的(de)業務場景優化提供了可(ke)復用的(de)模式和平(ping)臺。

在交(jiao)(jiao)易復(fu)核授(shou)權環節，結(jie)合光學字(zi)符(fu)識別(OCR)及自然(ran)語言處理(NLP)技(ji)術，可(ke)自動讀取客戶(hu)提供(gong)的(de)證件(jian)、票據等關鍵文(wen)檔(dang)上的(de)文(wen)本信(xin)息，并與客戶(hu)提交(jiao)(jiao)信(xin)息進行比對校驗，減(jian)少人工核對環節。同時(shi)，還可(ke)精準提取這些文(wen)檔(dang)中的(de)關鍵數據如用(yong)戶(hu)姓名、賬號、交(jiao)(jiao)易金額，為后續授(shou)權決策提供(gong)結(jie)構(gou)化數字(zi)支持(chi)。

賽(sai)博智(zhi)(zhi)能(neng)平臺預置50+場景(jing)標(biao)準憑證的(de)(de)OCR識(shi)別模板。此外，根據不同客戶的(de)(de)業(ye)務(wu)(wu)場景(jing)以及特殊(shu)版式文件識(shi)別需求，銀行可(ke)自(zi)主完(wan)成數據標(biao)注、模型(xing)訓(xun)練、推理、部署、應用(yong)全過(guo)程，低成本(ben)、短(duan)周期建立符合(he)業(ye)務(wu)(wu)需求的(de)(de)AI模型(xing)。通(tong)過(guo)賽(sai)博智(zhi)(zhi)能(neng)平臺，該行完(wan)成了包含電匯憑證、轉賬(zhang)支票(piao)、進賬(zhang)單等(deng)10余(yu)種銀行表單的(de)(de)結構化模型(xing)訓(xun)練。

目前，該行(xing)智能(neng)授權(quan)系(xi)統(tong)已開始運(yun)(yun)行(xing)，由系(xi)統(tong)替代了(le)大(da)部分人(ren)工(gong)判斷環節(jie)，打造(zao)了(le)智能(neng)、高效的(de)業務(wu)授權(quan)體系(xi)，構筑(zhu)“審核(he)(he)+風控+授權(quan)+學習”智能(neng)授權(quan)體系(xi)。預計在智能(neng)授權(quan)功能(neng)全面上(shang)線后(hou)，可降低7成以上(shang)人(ren)工(gong)復(fu)核(he)(he)授權(quan)工(gong)作量，復(fu)核(he)(he)授權(quan)效率平均提(ti)升(sheng)80%。該方案的(de)成功運(yun)(yun)用標志著(zhu)該行(xing)智能(neng)化建設邁出(chu)關鍵(jian)一步，也為后(hou)續(xu)其他(ta)業務(wu)系(xi)統(tong)的(de)智能(neng)化改造(zao)提(ti)供了(le)經驗借(jie)鑒。

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