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易道博識入選“第六屆數字金融創新大賽——2023數字金融創新先鋒榜”

來源(yuan):易道博識 發布時(shi)間(jian):2023-06-20

“第六屆(2023)數字金融創新大賽”由中國電子銀行網、數字金融聯合宣傳年主辦,大賽自4月6日開啟以來,得到數字金融行業各方的積極響應與支持。經過專家評分、路演評審等環節,“2023數字金融創新先鋒榜”大賽總榜單正式揭曉!易道博識憑借賽博智能學習平臺,榮獲“數智平臺·數字賦能方向——銀獎”。


“第(di)六(liu)屆(2023)數字(zi)(zi)金(jin)(jin)融創新大賽”以“數字(zi)(zi)新金(jin)(jin)融助(zhu)力中(zhong)國(guo)式現(xian)代化”為主題,旨在為金(jin)(jin)融與科(ke)技從業者提供高(gao)質量的交流(liu)平臺,推(tui)動對行業前沿(yan)問題的深入研究,共(gong)享創新成(cheng)果和發(fa)展思路,共(gong)建數字(zi)(zi)金(jin)(jin)融新格局。



博智能學習(xi)平臺助力(li)銀(yin)行智慧運營


易道博識通過“賽博智能學習平臺”為國內某商業銀打造一站式機器學習訓練平臺,為其提供智能識別、圖像處理、文檔處理、自然語言處理領域數據驅動模型應用的現場高效解決方案,銀行通過該平臺自主完成數據標注、模型訓練、推理、部署、應用全過程。銀行以此建設行內“智授權”業務授權模式,構筑“審核+風控+授權+學習”智能授權體系,該項目可極大降低人工復核授權工作量,并通過開展多維度的數據挖掘、整合、分析功能,揭示業務風險環節,為系統優化、流程完善提供量化支撐,實現全流程優化。


柜面業務作為行內主要業務受理接觸點,復核授權環節是行內柜面業務辦理流程中不可或缺的環節,現階段存在操作效率低下、風險高、業務風險把控不到位、人力資源浪費、業務流程復雜等弊端,影響客戶體驗。


通過(guo)引入“賽博智(zhi)(zhi)能(neng)學(xue)(xue)習(xi)平臺(tai)”后,基于該技(ji)術平臺(tai),以“智(zhi)(zhi)能(neng)復核”為先(xian)行場景,建設“智(zhi)(zhi)授(shou)權(quan)”業(ye)務(wu)授(shou)權(quan)模式,通過(guo)行內長期留(liu)存(cun)的電子會計(ji)憑(ping)證構建符合“智(zhi)(zhi)授(shou)權(quan)”的通用圖像文字識(shi)別模型,運(yun)用OCR、機器學(xue)(xue)習(xi)、深度學(xue)(xue)習(xi)等技(ji)術,打造智(zhi)(zhi)能(neng)、高效(xiao)的業(ye)務(wu)授(shou)權(quan)體系(xi),構筑“審核+風控(kong)+授(shou)權(quan)+學(xue)(xue)習(xi)”智(zhi)(zhi)能(neng)授(shou)權(quan)體系(xi)。以此實現審核智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)、風險防控(kong)全面化(hua)、授(shou)權(quan)業(ye)務(wu)高效(xiao)化(hua)、業(ye)務(wu)流程簡約化(hua)、機器學(xue)(xue)習(xi)自動化(hua),從而(er)提升(sheng)了(le)行內智(zhi)(zhi)慧(hui)運(yun)營管理(li)水(shui)平。


數據(ju)智能賦能金融領域


賽博智(zhi)能學(xue)習平臺(tai)是基(ji)于(yu)最前沿AI技(ji)術打造地(di)一站式(shi)機器(qi)學(xue)習訓練平臺(tai),可提供智(zhi)能識別(bie)、圖像處理、文檔(dang)處理、自(zi)然(ran)語言處理領域數(shu)據(ju)驅(qu)動模(mo)型應用的(de)(de)現場(chang)高效(xiao)解決方(fang)案,客戶通過該平臺(tai)可自(zi)主完成數(shu)據(ju)標注、模(mo)型訓練、推理、部(bu)署、應用全過程,助力(li)金融機構基(ji)于(yu)AI模(mo)型全生命周期建設標準化(hua)、一體化(hua)、體系(xi)化(hua)的(de)(de)生產運營體系(xi)。

賽博智能學習平臺幫助金融等行業客戶,從大量圖像和文檔非結構化數據中識別和提取關鍵信息,并進一步理解和分析,滿足企業日常業務運營、審核和監督管理、風險控制以及輔助高層決策等數智化應用場景需求。


在金(jin)融機(ji)構不斷深化(hua)數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型實踐(jian),實現(xian)從(cong)數(shu)字化(hua)向數(shu)智化(hua)延伸的(de)進程中,賽博智能(neng)學習平(ping)臺為金(jin)融機(ji)構提(ti)升了數(shu)據智能(neng)競爭力,以支持(chi)私有化(hua)部(bu)署形式,基于大模型等前(qian)沿技術,通過(guo)對企業(ye)數(shu)據的(de)自動學習,提(ti)供場(chang)景化(hua)AI能(neng)力,在滿(man)足(zu)客戶數(shu)據安(an)全(quan)的(de)前(qian)提(ti)下,為業(ye)務場(chang)景賦能(neng)。



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