隨著2月(yue)(yue)(yue)(yue)9日首份(fen)年(nian)(nian)報出(chu)爐，A股正(zheng)式進入2022年(nian)(nian)報季。2月(yue)(yue)(yue)(yue)內(nei)已有36家A股上市公司搶先披露(lu)年(nian)(nian)度報告，3月(yue)(yue)(yue)(yue)將(jiang)進入密集披露(lu)期，在未來兩個月(yue)(yue)(yue)(yue)內(nei)將(jiang)有近5000家企業相(xiang)繼披露(lu)企業年(nian)(nian)報。
在年(nian)報(bao)中，公司向股東匯報(bao)過去(qu)一(yi)年(nian)的(de)經營(ying)情況(kuang)，其中最重(zhong)要的(de)就是財務(wu)(wu)報(bao)表，所有(you)的(de)財務(wu)(wu)數(shu)據都在財務(wu)(wu)報(bao)表中反映。通過分(fen)析財務(wu)(wu)報(bao)表可以了解企(qi)(qi)業財務(wu)(wu)狀況(kuang)、經營(ying)業績、現金流(liu)量(liang)，評價企(qi)(qi)業償債能力、盈利(li)能力、運營(ying)能力。 業務需求
金融(rong)機構、企業投研部(bu)門分析投(tou)資標的及相關企業(ye)財務信息(xi)，衡(heng)量企業(ye)目前財務狀況、預(yu)測企業(ye)未來發展趨勢，幫助制定投(tou)資決策。銀行信貸管理部門針對放貸(dai)企(qi)業及(ji)授(shou)信企(qi)業進行財務分析，動態掌控(kong)其(qi)真(zhen)實收入水平和還款實力，更能夠發現公司多頭借貸(dai)的蛛(zhu)絲馬跡(ji)，將風險扼殺在(zai)前端。咨詢公司、行業(ye)研究機構通過分析企(qi)業財報數據洞悉行業發展(zhan)態勢(shi)，分析掌握服務上市(shi)企(qi)業當前(qian)經營狀況以(yi)及存(cun)在(zai)的(de)問(wen)題(ti)。不同(tong)(tong)的財(cai)報分(fen)析(xi)(xi)人(ren)群(qun)，會以不同(tong)(tong)的視(shi)角(jiao)，如投資(zi)人(ren)視(shi)角(jiao)、經(jing)營管(guan)理視(shi)角(jiao)、中介機(ji)構視(shi)角(jiao)對一個企業(ye)(ye)(ye)經(jing)營層面、管(guan)理層面、財(cai)務(wu)層面、業(ye)(ye)(ye)績(ji)層面等進(jin)行多維度分(fen)析(xi)(xi)與評價(jia)，或將企業(ye)(ye)(ye)歷史財(cai)務(wu)數據(ju)進(jin)行縱(zong)向比較，或將行業(ye)(ye)(ye)內企業(ye)(ye)(ye)同(tong)(tong)期財(cai)務(wu)數據(ju)進(jin)行橫向比較。不同(tong)(tong)的分(fen)析(xi)(xi)人(ren)群(qun)關注不同(tong)(tong)的數據(ju)指標(biao)，建立不同(tong)(tong)的分(fen)析(xi)(xi)模型，使用不同(tong)(tong)的分(fen)析(xi)(xi)系統，進(jin)行個性化分(fen)析(xi)(xi)決策(ce)。數據(ju)痛點
如(ru)何在年報(bao)(bao)發(fa)布窗口期對大量財(cai)報(bao)(bao)文檔中(zhong)的(de)(de)(de)數據進行快速、準確的(de)(de)(de)結構化提取，獲(huo)取可供直接分(fen)析、應用的(de)(de)(de)結構化數據成為財(cai)報(bao)(bao)分(fen)析人群的(de)(de)(de)共性需求，這(zhe)直接影(ying)響著財(cai)報(bao)(bao)分(fen)析的(de)(de)(de)效(xiao)率(lv)與質量。傳統手工錄入(ru)財報(bao)數(shu)據費時費力(li)，人工成本(ben)高昂且不易校驗。應(ying)用通(tong)用文(wen)字識別(bie)工具，雖能替代部分人工，但由于(yu)財報(bao)版式(shi)多樣、表格線復雜(za)、會(hui)計科目眾多且數(shu)據映射關(guan)系復雜(za)，仍不能真(zhen)正(zheng)滿足(zu)財報(bao)數(shu)據快速、準(zhun)確錄入(ru)需求(qiu)。解決方案(an)
針對金融機構(gou)、研(yan)究咨(zi)詢機構(gou)、企業等(deng)在財報分析(xi)中面臨的共性需求(qiu)及業務痛點(dian)，易道博識(shi)(shi)憑借(jie)多(duo)年面向金融領域客戶(hu)開(kai)發卡證、票據(ju)、文檔等(deng)智(zhi)能(neng)識(shi)(shi)別(bie)產品的豐富經驗，運用(yong)最前沿深度(du)學習(xi)技(ji)(ji)(ji)術、智(zhi)能(neng)文字識(shi)(shi)別(bie)技(ji)(ji)(ji)術、智(zhi)能(neng)圖像處理技(ji)(ji)(ji)術、智(zhi)能(neng)文檔分析(xi)技(ji)(ji)(ji)術開(kai)發一套專(zhuan)業的財報數據(ju)可視化錄(lu)入(ru)智(zhi)能(neng)工具。
可批量拖拽上傳財報文檔，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PDF、EXCEL等多種格式文件，支持上傳壓縮包，支持圖片自動去重，支持分頁報表自動合并。
系統智(zhi)能匹配或用戶指定使用模(mo)板(ban)，保障財(cai)報快速、準確錄入。用戶可根據(ju)個性(xing)化錄入需(xu)求制(zhi)作模(mo)板(ban)，發(fa)布(bu)并共享使用。系統模板(ban)庫里匯集多套通用模板(ban)，包(bao)括新規一般企業、舊規一般企業、金融企業、醫(yi)療(liao)衛(wei)生企業模板(ban)等(deng)。
自(zi)動(dong)識別、自(zi)動(dong)解析、自(zi)動(dong)配平
文(wen)檔上(shang)傳(chuan)完成后，系統自動(dong)對(dui)文(wen)件(jian)完成識別(bie)與解析(xi)操作(zuo)，自動(dong)對(dui)數(shu)據進行配(pei)平校(xiao)驗，未(wei)匹(pi)配(pei)項、匹(pi)配(pei)錯誤項通過不同顏色高亮顯示。用戶(hu)選擇模板編(bian)輯區內(nei)數(shu)據時，系統會自動(dong)匹(pi)配(pei)左(zuo)側(ce)原圖對(dui)應內(nei)容，并(bing)做突出顯示，方便用戶(hu)對(dui)照數(shu)據。
如有錯誤項，根據業務需(xu)求手動(dong)修改映射關系后系統(tong)再次進(jin)行校(xiao)驗(yan)，配平成功后系統(tong)對(dui)數據進(jin)行綠色(se)高亮(liang)顯示。使用智能學習功能可使系統(tong)產(chan)生記憶，再次錄入同(tong)類財報時，系統(tong)可自動(dong)匹配，無需(xu)人工干(gan)預。
財(cai)報識別完成后，可(ke)一鍵導(dao)出結構化(hua)數據，支持Excel文件導(dao)出或對接客戶財(cai)報分析系統。
系統設(she)置四(si)級管(guan)(guan)理權(quan)(quan)限(xian)(xian)及兩級模板編(bian)輯(ji)權(quan)(quan)限(xian)(xian)，可根據用(yong)戶角色(se)進行授權(quan)(quan)，方便系統內部管(guan)(guan)理，提升產(chan)品應用(yong)效率。傳統手工錄入一套財務報表，即使聘用經驗豐富的專業人員至少也需要2小時，搭載推薦硬件配置的智能財報錄入系統完成同等工作僅需5分鐘，信息錄入效率至少提升20倍。手工錄入大量數字信息錯誤率高且不易校驗，基于深度學習的智能識別系統準確率達99.5%，利用勾稽關系的多維校驗，可進一步提升識別準確率至99.9%。智(zhi)能財報(bao)錄入系(xi)統(tong)利(li)用(yong)(yong)智(zhi)能模板、知識庫將財報(bao)版式信息、數(shu)據映射關系(xi)、勾稽關系(xi)進行(xing)智(zhi)能學習(xi)、自動匹配，使歷史經驗可積(ji)累，知識可復用(yong)(yong)，讓財報(bao)錄入系(xi)統(tong)真(zhen)正做到越用(yong)(yong)越智(zhi)能，錄入效(xiao)率不斷提升。
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