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3月24日，易道博(bo)識聯(lian)合(he)創(chuang)始人兼CTO康(kang)鐵鋼出席“第九屆中關村(cun)金融科技論(lun)壇年會”并在圓桌(zhuo)對話(hua)中參與話(hua)題討(tao)論(lun)。會上，康(kang)鐵鋼介紹(shao)，目前(qian)公司產品(pin)已經實(shi)現(xian)兩大結(jie)合(he)，即移(yi)動端和(he)服(fu)務端的結(jie)合(he)、成熟(shu)產品(pin)和(he)自(zi)主訓練的結(jie)合(he)。

中(zhong)(zhong)關村(cun)(cun)金(jin)(jin)融(rong)(rong)科技論壇(tan)由中(zhong)(zhong)關村(cun)(cun)論壇(tan)執行委(wei)員(yuan)會辦公室(shi)、北京(jing)市地方(fang)金(jin)(jin)融(rong)(rong)監督管理局、中(zhong)(zhong)國互(hu)聯網金(jin)(jin)融(rong)(rong)協會、海淀區(qu)人民政(zheng)府(fu)、西城區(qu)人民政(zheng)府(fu)作指導，中(zhong)(zhong)關村(cun)(cun)互(hu)聯網金(jin)(jin)融(rong)(rong)研究(jiu)院、中(zhong)(zhong)關村(cun)(cun)金(jin)(jin)融(rong)(rong)科技產(chan)業(ye)發展聯盟(meng)聯合(he)主辦。

對于(yu)智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)轉型(xing)，康鐵鋼(gang)認為(wei)：1、專(zhuan)業(ye)的人做專(zhuan)業(ye)的事。每個(ge)金融機構都有自己的技術(shu)團隊，但是在(zai)人工智(zhi)(zhi)能(neng)領域還不夠(gou)專(zhuan)精，AI企業(ye)應(ying)勇于(yu)承(cheng)擔自己的責任；2、金融科技公司(si)應(ying)該試著讓(rang)企業(ye)也學會訓練(lian)和(he)應(ying)用AI，讓(rang)他(ta)們能(neng)夠(gou)實(shi)現自主可控。

圓桌對話(hua)內容如下：

我是(shi)康鐵鋼，我先簡單介紹(shao)一下(xia)易道博識(shi)(shi)。易道博識(shi)(shi)成立于2013年(nian)，主要做的事情就是(shi)人工(gong)智(zhi)能，以文(wen)字識(shi)(shi)別，人臉識(shi)(shi)別、圖像識(shi)(shi)別為核心(xin)技術，服務(wu)的客戶大多數(shu)都是(shi)金融(rong)機構，包括(kuo)證券(quan)、保險、銀行，以及以前的互聯網金融(rong)。

我們在數智化轉型過程中，我覺得我們的主要貢獻，是我們把深度學習用在文字識別上。在深(shen)度(du)學習之前，其實OCR這個產品已經(jing)出現了幾十年(nian)了，把深(shen)度(du)學習結合(he)起(qi)來可以大幅度(du)提升它的識別(bie)率。

我(wo)們把產品總結(jie)(jie)為兩個(ge)結(jie)(jie)合：第一(yi)個(ge)結(jie)(jie)合是移動端跟服務端的結(jie)(jie)合，在手機上(shang)(shang)可以(yi)識別(bie)(bie)，也(ye)可以(yi)在服務器(qi)上(shang)(shang)識別(bie)(bie)，另(ling)外(wai)我(wo)們的服務其中一(yi)方面(mian)(mian)是SaaS服務，另(ling)一(yi)方面(mian)(mian)則是私有化部(bu)署，我(wo)們給金融機構去部(bu)署識別(bie)(bie)引擎。

第(di)二個(ge)結(jie)合(he)，是(shi)成熟產(chan)品(pin)和(he)自(zi)主訓練(lian)的(de)結(jie)合(he)，就是(shi)訓練(lian)平(ping)臺的(de)結(jie)合(he)。我們的(de)成熟產(chan)品(pin)比如說身份證識別(bie)這種成熟的(de)比較通用的(de)產(chan)品(pin)，我們自(zi)己(ji)來(lai)做。但是(shi)，每個(ge)金(jin)融機構可能會(hui)有自(zi)己(ji)需要(yao)特殊定制的(de)表單需要(yao)識別(bie)，我們就給(gei)他(ta)部署訓練(lian)平(ping)臺，所(suo)以這是(shi)成熟產(chan)品(pin)和(he)訓練(lian)平(ping)臺的(de)結(jie)合(he)。

我(wo)舉兩(liang)(liang)個(ge)具體事例說(shuo)明這(zhe)兩(liang)(liang)個(ge)問題(ti)：一個(ge)是(shi)(shi)證(zheng)(zheng)券(quan)開(kai)(kai)戶(hu)，我(wo)們(men)在(zai)證(zheng)(zheng)券(quan)開(kai)(kai)戶(hu)這(zhe)個(ge)市場(chang)占有超過50%的(de)(de)(de)(de)市場(chang)占有率，我(wo)們(men)在(zai)之前開(kai)(kai)戶(hu)都(dou)是(shi)(shi)去(qu)券(quan)商現場(chang)排(pai)隊開(kai)(kai)戶(hu)，現在(zai)我(wo)們(men)都(dou)可(ke)以(yi)(yi)在(zai)線(xian)上(shang)開(kai)(kai)戶(hu)。排(pai)隊開(kai)(kai)戶(hu)可(ke)能需要(yao)提供的(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)身份(fen)證(zheng)(zheng)、銀(yin)行(xing)卡(ka)這(zhe)些信息，在(zai)線(xian)上(shang)開(kai)(kai)戶(hu)的(de)(de)(de)(de)時候，我(wo)們(men)就通過這(zhe)種(zhong)識別技(ji)術(shu)，包括身份(fen)證(zheng)(zheng)識別、銀(yin)行(xing)卡(ka)識別、人臉(lian)識別，這(zhe)些技(ji)術(shu)達到(dao)了(le)智能開(kai)(kai)戶(hu)的(de)(de)(de)(de)流程要(yao)求，從這(zhe)個(ge)角度為券(quan)商節省(sheng)了(le)大筆資金，因為不再需要(yao)那些營(ying)業場(chang)所了(le)，也可(ke)以(yi)(yi)節省(sheng)相應的(de)(de)(de)(de)人力去(qu)做其他方(fang)面的(de)(de)(de)(de)事情。

此外，我們(men)為(wei)個人開戶(hu)提(ti)供了便(bian)利，人們(men)不需要(yao)再去排隊了，消費者自身(shen)也節省了時間。所以從這個角度(du)，金融科技是(shi)真正的(de)造(zao)(zao)福于企業，造(zao)(zao)福于人民的(de)。

再舉另外一個例子：銀行有個場景是需要把數據庫里的數據跟圖像進行核對。OCR之前是用人來核對，大連銀行分配了50個人來做這個事情。通過OCR改造系統之后，整張識別率達到90%以上，直接從50人降到2個人做這個事情，這48人可以做其他的事情。我們想的不是機器替代人而導致人失業，我的觀點是：機器做了這些簡單重復的勞動，人去做更有意義的事情。

我再分(fen)享一個保險(xian)領域的例子：太(tai)平(ping)保險是中國比較大的保險集團，保險在理賠的時候都需要提供一些資料，醫療票(piao)(piao)據還有(you)發(fa)票(piao)(piao)什么(me)的，但(dan)是保險欺詐的話就會涉及到發(fa)票(piao)(piao)，發(fa)票(piao)(piao)的作假(jia)。比(bi)如(ru)說，增值稅(shui)發(fa)(fa)票(piao)開出(chu)來(lai)的(de)(de)其(qi)實是一個假發(fa)(fa)票(piao)，如(ru)果靠人一張一張核對(dui)這(zhe)個發(fa)(fa)票(piao)的(de)(de)話，工(gong)作量是非常大的(de)(de)，甚至得不償失的(de)(de)，也就是能找出(chu)假發(fa)(fa)票(piao)，但是付出(chu)的(de)(de)人工(gong)成本(ben)比(bi)節省的(de)(de)成本(ben)還要高。我們太平保險(xian)客戶利用OCR技術識別(bie)發(fa)票(piao)(piao)，再通過發(fa)票(piao)(piao)的查(cha)驗去查(cha)真偽，這一系列都(dou)是(shi)自動(dong)完成的，自動(dong)完成之后，一年找(zhao)到的假發(fa)票(piao)(piao)就(jiu)有500多萬(wan)元(yuan)，當年就(jiu)收回(hui)了(le)成本(ben)。

因(yin)為我(wo)們(men)是做識別的(de)，做人工(gong)智能(neng)的(de)，所以對智能(neng)化(hua)轉型的(de)建議(yi)是這(zhe)樣：第一，其實每個金融機構都(dou)會有(you)自(zi)己的(de)技(ji)術團隊，但是，他們(men)在人工(gong)智能(neng)這(zhe)些領域往往是不夠專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)，或者(zhe)不夠專(zhuan)(zhuan)(zhuan)精的(de)。所以，專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)的(de)人做專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)的(de)事，這(zhe)是我(wo)們(men)AI企業(ye)的(de)責(ze)任。

第二，在這種前提下，我們也會試著從能力源頭上逐漸給企業賦能(neng)，就是把這種訓練，包括這種AI算法的能力教給企業，金融機構自己也會掌握這些，做到自主可控。就是這幾個方面。